معلومات

التعاون بين الإنسان والآلة: العمل في عصر الذكاء الاصطناعي

التعاون بين الإنسان والآلة: العمل في عصر الذكاء الاصطناعي

في عصر الذكاء الاصطناعي (AI) هذا ، نشهد تحولًا في الطريقة التي نعيش بها ونعمل ونؤدي أعمالنا. من الروبوتات التي تشارك بيئتنا وبيوتنا الذكية إلى سلاسل التوريد التي تفكر وتعمل في الوقت الفعلي ، تستخدم الشركات ذات التفكير المستقبلي الذكاء الاصطناعي لابتكار وتوسيع أعمالهم بسرعة أكبر من أي وقت مضى.

في الواقع ، هذا وقت التغيير والتغيير يحدث بسرعة. أولئك القادرون على فهم أن المستقبل يشمل العيش والعمل والتعايش والتعاون مع الذكاء الاصطناعي من المقرر أن ينجحوا في السنوات القادمة. من ناحية أخرى ، فإن أولئك الذين يتجاهلون حقيقة أن تحول الأعمال في العصر الرقمي يعتمد على التعاون البشري والآلي سيتخلفون حتماً عن الركب.

يمكن للبشر والآلات أن يكملوا بعضهم البعض مما يؤدي إلى زيادة الإنتاجية. يمكن أن يؤدي هذا التعاون إلى زيادة الإيرادات من خلال 38 في المائة بحلول عام 2022، بالنسبة الى أكسنتشر للأبحاث. على الأقل 61 بالمائة من قادة الاعمال التجارية توافق على أن تقاطع التعاون البشري والآلي سيساعدهم على تحقيق أولوياتهم الإستراتيجية بشكل أسرع وأكثر كفاءة.

التعاون بين الإنسان والآلة أمر بالغ الأهمية للمنظمات. إن امتلاك العقلية الصحيحة للذكاء الاصطناعي يعني أن تكون مرتاحًا لمفهوم الإنسان + الآلة ، تاركًا عقلية الإنسان مقابل. آلة خلف. بفضل الذكاء الاصطناعي ، تتطلب المصانع الآن المزيد من الإنسانية ؛ والذكاء الاصطناعي يعزز قيمة المهندسين والمصنعين.

تحول الأعمال في عصر الذكاء الاصطناعي

يؤدي ظهور الذكاء الاصطناعي إلى خلق أدوار وفرص جديدة تمامًا للبشر في أعلى وأسفل سلسلة القيمة. من العاملين في خط التجميع ومتخصصي الصيانة إلى مهندسي الروبوتات ومديري العمليات ، يعيد الذكاء الاصطناعي إنشاء مفهوم ومعنى العمل في بيئة صناعية.

بالنسبة الى أكسنتشربول دوجيرتي، رئيس قسم التكنولوجيا والابتكار ، و جيمس ويلسون، المدير العام لتقنية المعلومات وبحوث الأعمال ، يقوم الذكاء الاصطناعي بتحويل العمليات التجارية بخمس طرق:

  • المرونة: إن التغيير من عمليات التصنيع الصارمة مع الأتمتة التي تم إجراؤها في الماضي بواسطة الروبوتات الغبية إلى الإنتاج الفردي الذكي الذي يتبع اختيارات العملاء في الوقت الفعلي يجلب المرونة للأعمال. يظهر هذا بشكل خاص في صناعة السيارات حيث يمكن للعملاء تخصيص سياراتهم في الوكالة. يمكنهم اختيار كل شيء من مكونات لوحة القيادة إلى جلد المقعد - أو الجلد النباتي - إلى أغطية صمام الإطارات. على سبيل المثال ، في خط تجميع Mercedes-Benz في شتوتغارت ، لا توجد مركبتان متماثلتان.

  • سرعة: السرعة مهمة للغاية في العديد من الصناعات ، بما في ذلك التمويل. يمكن أن يضمن الكشف عن الاحتيال على بطاقة الائتمان على الفور لحامل البطاقة أن المعاملة لن تتم الموافقة عليها في حالة وجود احتيال ، مما يوفر الوقت والصداع إذا تم اكتشاف ذلك بعد فوات الأوان. وفقًا لـ Daugherty و Wilson ، طور HSBC Holdings حلاً قائمًا على الذكاء الاصطناعي يستخدم سرعة ودقة محسنتين في اكتشاف الاحتيال. يمكن للحل مراقبة ملايين المعاملات على أساس يومي بحثًا عن نمط دقيق يمكن أن يشير إلى الاحتيال. هذا النوع من الحلول رائع للمؤسسات المالية. ومع ذلك ، فهم بحاجة إلى تحديث التعاون البشري باستمرار. بدون التحديثات المطلوبة ، ستصبح الخوارزميات قريبًا غير مجدية لمكافحة الاحتيال. يجب على محللي البيانات وخبراء الاحتيال المالي مراقبة البرامج في جميع الأوقات للتأكد من أن حل الذكاء الاصطناعي يتقدم على المجرمين بخطوة واحدة على الأقل.

  • مقياس: من أجل تسريع عملية تقييم التوظيف لتحسين التنوع ، اعتمدت شركة Unilever نظام توظيف قائم على الذكاء الاصطناعي لتقييم لغة جسد المرشح وسماته الشخصية. باستخدام هذا الحل ، تمكنت Unilever من توسيع نطاق التوظيف الخاص بها ؛ المتقدمين للوظيفة تضاعف إلى 30000وانخفض متوسط ​​الوقت اللازم للوصول إلى قرار التوظيف إلى أربعة أسابيع. كانت العملية تستغرق ما يصل إلى أربعة أشهر قبل اعتماد نظام الذكاء الاصطناعي.

  • اتخاذ القرار: ليس هناك سر في حقيقة أن أفضل قرار يتخذه الناس يعتمد على معلومات محددة ومخصصة يتم تلقيها بكميات كبيرة. باستخدام التعلم الآلي والذكاء الاصطناعي ، يمكن توفير كمية هائلة من البيانات بسرعة في متناول العمال في أرض المصنع ، أو لخدمة الفنيين لحل المشكلات في الميدان. جميع البيانات التي تم جمعها وتحليلها سابقًا تقدم معلومات لا تقدر بثمن تساعد البشر على حل المشكلات بشكل أسرع أو حتى منع مثل هذه المشكلات قبل حدوثها. خذ حالة GE وتطبيق Predix الخاص بها. يستخدم الحل خوارزميات التعلم الآلي للتنبؤ بفشل جزء معين في آلة معينة. Predix تنبه العمال إلى المشاكل المحتملة قبل أن تصبح خطيرة. في كثير من الحالات ، يمكن أن توفر جنرال إلكتريك ملايين الدولارات بفضل هذه التكنولوجيا التي تتعاون مع العمل البشري السريع.

  • إضفاء الطابع الشخصي: يتيح الذكاء الاصطناعي إمكانية إجراء تجارب فردية للعلامة التجارية عند الطلب على نطاق واسع. على سبيل المثال ، تطبق خدمة بث الموسيقى Pandora خوارزميات الذكاء الاصطناعي لإنشاء قوائم تشغيل مخصصة بناءً على التفضيلات في الأغاني والفنانين والأنواع. يمكن للذكاء الاصطناعي استخدام البيانات لتخصيص أي شيء وكل شيء لتقديم تجربة مستخدم أكثر متعة. الذكاء الاصطناعي ينقل التسويق إلى مستوى جديد.

سيخلق الذكاء الاصطناعي أدوارًا وفرصًا جديدة

بالطبع ، ستنتهي بعض الأدوار كما حدث في تاريخ البشرية في كل مرة كانت هناك ثورة تكنولوجية. ومع ذلك ، تتطلب التغييرات نحو التعاون البشري والآلي إنشاء أدوار جديدة وتجنيد مواهب جديدة ؛ الأمر لا يتعلق فقط بتطبيق تقنية الذكاء الاصطناعي. نحتاج أيضًا أن نتذكر أنه لا يوجد تطور بدون تغيير.

ستحل الروبوتات والذكاء الاصطناعي محل بعض الوظائف التي تحرر البشر لأنواع أخرى من المهام ، والعديد منها لم يكن موجودًا بعد لأن العديد من الوظائف والوظائف الحالية لم تكن موجودة قبل بضعة عقود. منذ عام 2000 ، فقدت الولايات المتحدة خمسة ملايين وظيفة صناعية. ومع ذلك ، يعتقد دوجيرتي وويلسون أن الأمور ليست واضحة كما قد تبدو.

في الولايات المتحدة وحدها ، ستكون هناك حاجة حولها 3.4 مليون فرصة عمل إضافية مغطى في قطاع التصنيع. أحد أسباب ذلك هو الحاجة إلى تغطية خطط التقاعد للمواليد الجدد.

إعادة المهارات: تطوير مهارات الاندماج

تعد إعادة المهارات الآن أمرًا بالغ الأهمية وينطبق على كل من يرغب في أن يظل وثيق الصلة بالموضوع.بول دوجيرتي يوصي الشركات بمساعدة الموظفين الحاليين على تطوير ما يسميه مهارات الاندماج.

في كتابهم الإنسان + الآلة: إعادة تصور العمل في عصر الذكاء الاصطناعي ، يجب قراءته لقادة الأعمال الذين يبحثون عن دليل عملي حول تبني الذكاء الاصطناعي في مؤسستهم ، بول دوجيرتي و جيمس ويلسون تحديد ثماني مهارات الاندماج لمكان العمل:

وقت إعادة الإنسانية: سيكون لدى الناس المزيد من الوقت لتكريس المزيد من الأنشطة البشرية ، مثل زيادة التفاعلات الشخصية والإبداع.

التطبيع المسؤول: حان الوقت لتطبيع هدف وتصور التفاعل بين الإنسان والآلة من حيث صلته بالأفراد والشركات والمجتمع ككل.

تكامل الحكم: قد تكون الآلة غير متأكدة من شيء ما أو تفتقر إلى سياق العمل أو السياق الأخلاقي الضروري لاتخاذ القرارات. في مثل هذه الحالة ، يجب أن يكون البشر مستعدين لإحساس أين وكيف ومتى يتدخلون ويقدمون المدخلات.

استجواب ذكي: لا يستطيع البشر ببساطة استكشاف الأنظمة المعقدة بشكل كبير أو التنبؤ بالتفاعلات بين طبقات البيانات المعقدة بمفردهم. من الضروري أن تكون لديك القدرة على طرح الأسئلة الذكية الصحيحة على الآلات عبر مستويات متعددة.

التمكين المستند إلى الروبوت: تتوفر مجموعة متنوعة من الروبوتات لمساعدة الأشخاص على أن يكونوا أكثر إنتاجية وأن يصبحوا أفضل في وظائفهم. يمكن أن يؤدي استخدام قوة وكلاء الذكاء الاصطناعي إلى توسيع قدرات الإنسان ، وإعادة اختراع العمليات التجارية ، وحتى تعزيز الحياة المهنية للإنسان.

الخلط الشمولي (الجسدي والعقلي): في عصر اندماج الإنسان والآلة ، ستزداد أهمية الدمج الشامل. تصبح إعادة تصور العمليات التجارية بالكامل ممكنة فقط عندما ينشئ البشر نماذج عقلية عملية لكيفية عمل الآلات وتعلمها ، وعندما تلتقط الآلات بيانات سلوك المستخدم لتحديث تفاعلاتها.

التلمذة المتبادلة: في الماضي ، سار التعليم التكنولوجي في اتجاه واحد: لقد تعلم الناس كيفية استخدام الآلات. ولكن مع الذكاء الاصطناعي ، تتعلم الآلات من البشر ، والبشر بدورهم يتعلمون مرة أخرى من الآلات. في المستقبل ، سينفذ البشر مهامًا جنبًا إلى جنب مع وكلاء الذكاء الاصطناعي لتعلم مهارات جديدة ، وسيتلقون تدريبًا أثناء العمل للعمل بشكل جيد ضمن العمليات المحسنة للذكاء الاصطناعي.

إعادة تصور لا هوادة فيها: هذه المهارة الهجينة هي القدرة على إعادة تصور كيف تسير الأمور حاليًا - ومواصلة إعادة تصور كيف يمكن للذكاء الاصطناعي تحويل وتحسين العمل والعمليات التنظيمية ونماذج الأعمال وحتى الصناعات بأكملها.

في الإنسان + الآلةيقترح المؤلفون دائرة مستمرة من التعلم ، وتبادل المعرفة بين البشر والآلات. يمكن للبشر العمل بشكل أفضل وأكثر كفاءة بمساعدة الذكاء الاصطناعي. وفقًا للمؤلفين ، على المدى الطويل ، ستبدأ الشركات في إعادة التفكير في عملياتها التجارية ، وأثناء قيامهم بذلك ، ستغطي احتياجات البشر الجدد بالطرق الجديدة لممارسة الأعمال التجارية.

إنهم يعتقدون أنه "قبل إعادة كتابة العمليات التجارية ، والتوصيف الوظيفي ، ونماذج الأعمال ، نحتاج إلى الإجابة على هذه الأسئلة: ما هي المهام التي يقوم بها البشر بشكل أفضل؟ وماذا تفعل الآلات بشكل أفضل؟" إن نقل الوظائف ليس مجرد طريقة واحدة. في كثير من الحالات ، يحرر الذكاء الاصطناعي الإبداع ورأس المال البشري ، مما يسمح للناس بالعمل أكثر مثل البشر وليس مثل الروبوتات.

إعطاء هذه الأسئلة الجوهرية والمفاهيم التي اقترحها دوجيرتي و ويلسون، قد يكون إعطاءهم بعض التفكير أمرًا بالغ الأهمية في وقت تحديد أفضل استراتيجية يجب أن تتخذها كقائد أعمال في مؤسستك من أجل التغيير والتكيف في عصر الذكاء الاصطناعي.

يسلط المؤلفون الضوء على كيف يمكن أن يكون تبني القواعد الجديدة للذكاء الاصطناعي مفيدًا في الوقت الذي تعيد فيه الشركات تصور العمليات مع التركيز على تبادل المعرفة بين البشر والآلات.


شاهد الفيديو: تعليم الاطفال الذكاء الاصطناعي وتعلم الالة ج Artificial Intelligence and Machine Learning for Kids (شهر اكتوبر 2021).