معلومات

كيف يعمل الذكاء الاصطناعي على تغيير وظائف المهندسين

 كيف يعمل الذكاء الاصطناعي على تغيير وظائف المهندسين

مهندس يفحص ويتحكم في ماكينات اللحام الآلية للأسلحة الآلية في مصنع سيارات صناعي ذكي باستخدام برنامج نظام مراقبة يستخدم للانتماء إلى عالم الخيال العلمي.

ومع ذلك ، هذا هو واقعدالتصنيع الرقمي عمليات اليوم الصناعة 4.0 المصانع الذكية. الصناعة 4.0 هي مفهوم نشأ في ألمانيا ويرتبط بدمج إنترنت الأشياء (IoT) وتقنية آلة إلى آلة (M2M) مع الشبكات والتحليلات مع عمليات الصناعة.

عنصر آخر في الصناعة 4.0 هو الذكاء الاصطناعي، إحدى أسرع التقنيات الناشئة نموًا ومن المتوقع أن يصل السوق إليها 70 مليار دولار بحلول عام 2020. يعمل الذكاء الاصطناعي على تحويل الوظائف في جميع الصناعات بالفعل ، وهو اتجاه آخذ في الازدياد. بطبيعة الحال، خوف البشر على ارتفاع.

سيستمر اعتماد الأتمتة القصوى ، والذكاء الاصطناعي ، والروبوتات ، فضلاً عن الاتصال الشديد في الضغط على العمال ذوي المهارات المنخفضة والمتوسطة. من ناحية أخرى ، سنشهد زيادة في الطلب على المهنيين المهرة حقًا والقابلين للتكيف في الصناعة.

يتوقع المستقبليون ومحللو الصناعة إنشاء شركات وقطاعات جديدة بالإضافة إلى وظائف جديدة لم تكن موجودة بعد.

تشمل الوظائف الأولى المتأثرة بالأتمتة الأعمال الكتابية والمبيعات وخدمة العملاء ووظائف الدعم. أصبحت أتمتة العمليات الآلية ، والتقارير التلقائية ، والمساعدات الافتراضية أكثر شيوعًا بشكل متزايد.

تتولى الأتمتة أيضًا معالجة التأمين واستفسارات العملاء الواردة ومكالمات العملاء. يمكن للمستشارين الآليين الانتقال بسرعة عبر ملايين رسائل البريد الإلكتروني ؛ يمكنهم خفض تكلفة التحقيقات القانونية بشكل كبير.

يمكننا أن نتوقع أيضًا أن نرى انخفاضًا في المناصب الإدارية نتيجة لغياب العمال ذوي المهارات الدنيا والمتوسطة. يجب على هؤلاء العمال الآن إعادة مهاراتهم في المهام التي لا تستطيع الأتمتة القصوى القيام بها. أو يمكنهم أيضًا الانتقال إلى صناعات أخرى لتجنب البطالة.

يتطور الذكاء الاصطناعي حتمًا إلى معالجة لغة طبيعية أكثر تقدمًا (NLP). هذا يعني أن العمال ذوي المهارات العالية الذين يقومون بمهام روتينية قد يتعرضون أيضًا للخطر. ومع ذلك ، لا يتوقع المستقبليون أن تؤدي الثورة الصناعية الرابعة إلى زيادة إجمالية في البطالة العالمية. بمرور الوقت ، سيلعب التطور والتكيف دورهما.

هناك شيء واحد مؤكد: ليس هناك وقت لنضيعه في محاربة التغيير. حان الوقت الآن لتبني التغيير والمرونة. هذه هي مفاتيح النجاح في الثورة الصناعية الرابعة. بعد كل شيء ، لا يمكن أن يوجد التغيير بدون التطور.

ذلك ما يمكن القيام به؟ للغوص في المستقبل ، في كيفية تغيير الذكاء الاصطناعي ، وتحويله ، وتطوير وظائف المهندسين التي جلست معهاديفيد وود، دكتوراه ، مستقبلي ، رئيس المستقبليون في لندن، عضو في معهد الأخلاق والتكنولوجيات الناشئة (IEET) مجلس الإدارة ، مؤلف تجاوز السياسة: خارطة طريق تقدمية تكنولوجية لمستقبل أفضل بشكل شامل ، و الوفرة المستدامة: دعوة عالمية ما بعد الإنسانية ، وبيتر جاكسون, مستشار هندسة البرمجيات وعضو نشط في مستقبل لندن.

تمت المقابلة ، التي تم تحريرها مطولًا أدناه ، بعد اجتماع London Futurists في لندن ، إنجلترا.

كيف سيؤثر الذكاء الاصطناعي على وظائف المهندسين؟

بيتر جاكسون: كمهندس ، أود أن أقول إنه طوال حياتي كانت عملية التكيف باستمرار مع التغيرات في التكنولوجيا. لذا ، فإن حياة المهندس ليست ثابتة أبدًا. يتعلم المرء دائمًا مهارات جديدة من أجل مواكبة التغييرات في الطرق التي تحدث بها التطورات بالفعل. إذا كان على المرء أن يكون مهندس برمجيات ، أو إذا كان هناك نوع آخر من المهندسين ، فسيكون هناك العديد من التغييرات التكنولوجية التي ستؤثر على مسار حياته المهنية. وظيفة المهندس ، بطريقة ما ، هي جعل أنفسنا زائدين عن الحاجة.

ديفيد وود: الشيء الوحيد الذي يختلف مع المهندسين في العقدين المقبلين مقارنة بالماضي هو السرعة التي سيتعين على المهندسين من خلالها تعلم مهارات جديدة. في الماضي ، كان الأشخاص الذين يريدون القيام بعمل جيد في حياتهم المهنية بحاجة إلى أن يكونوا قادرين على التكيف مع التغييرات في الأدوات والتقنيات. لكن سيتعين عليهم القيام بذلك بسرعة أكبر في المستقبل مما كان عليه في الماضي.

ما نوع المهارات الجديدة التي سيحتاج المهندسون لتعلمها؟

بيتر جاكسون: تعلم كيف تتعلم. بدلاً من الترسخ بطريقة عمل معينة أو استخدام مجموعة معينة من الأدوات ، أن تكون دائمًا منفتحًا على تطوير التقنيات بأحدث الأدوات المتاحة.

ديفيد وود: المهارات الثلاث التي سيحتاجها الجميع في المستقبل القريب هي كيفية التعايش مع الروبوتات ، وكيفية العمل جنبًا إلى جنب مع الروبوتات ، ثم كيفية تصميم العمل بحيث يكون التفاعل بين البشر والروبوتات أفضل. بصراحة ، سيحتاج المهندسون إلى كل هذه المهارات.

الأشخاص الذين يقومون بعمل جيد للغاية هم الذين يفهمون إمكانيات التكنولوجيا ولكنهم يصممون ذلك بطريقة يمكن للمهندسين البشريين العمل بشكل أفضل مع تلك التكنولوجيا ولكن ليس فقط التعاون أكثر مع التكنولوجيا. أعتقد أنها تتعاون أيضًا مع بعضها البعض.

لأنه لن يتمكن أي فرد من فهم جميع الأدوات والتقنيات الممكنة المختلفة التي قد تكون مناسبة لهم للقيام بعمل أفضل في وظائفهم. المهارة التي ستكون حاسمة هناك هي مهارة اكتشاف المجتمعات الصحيحة ، والشركاء المناسبين ، والأشخاص المناسبين في المجتمعات الذين يمكنهم مساعدة الناس على البقاء على اطلاع دائم بالمعرفة.

وأخيرًا وليس آخرًا ، أن تكون مثيرًا للجدل قليلاً. أعتقد أن مهارة الذكاء العاطفي ستصبح حاسمة. لأنه بدون الشجاعة الذاتية لتبني التغيير ، وبدون الرغبة في تجربة شيء محفوف بالمخاطر ، سيكون الناس أكثر استعدادًا لأن يعلقوا في شبق. في بعض الأحيان يسمى هذا مهارة ناعمة لكن بصراحة ، لتحقيق النجاح في المستقبل ، سيحتاج الكثير منا إلى هذه المهارة الناعمة الخاصة.

كيف ترى التعاون بين البشر والآلات في المستقبل عندما يضطر البشر إلى العيش المشترك والعمل المشترك مع الذكاء العام الاصطناعي (AGI)؟

بيتر جاكسون: مع تقدم تقنية الآلة ، تصبح بشكل ما أكثر شبهاً بالإنسان في الطريقة التي تتفاعل بها مع الأشخاص الذين يستخدمونها. ومثلما يطور المرء نوعًا معينًا من التعاطف مع الأشخاص الذين يعمل معهم ، خاصة وأن نوعًا معينًا من المهندسين يطور تعاطفًا معينًا مع الآلات التي يعمل معها أيضًا.

في أخلاقيات الذكاء الاصطناعي. .

ديفيد وود: بالنسبة لي ، تعني الأخلاق شيئًا يمكننا القيام به ولكننا قررنا عدم القيام بذلك. كما يعني إيلاء اهتمام دقيق لقضايا السلامة والإنصاف. ولكن أكثر من ذلك ، فهذا يعني أيضًا ضمان حصولنا على أقصى قدر ممكن من الفوائد عندما تقيس الفوائد على نطاق واسع وأنك لا تسعى فقط لتحقيق ربح ، على سبيل المثال ، في المحصلة النهائية.

لذلك ، إنه موضوع واسع جدًا. في الماضي ، غالبًا ما نتجاهل الأخلاق جانبًا ونقول إنها لا تؤثر حقًا على الوظائف كثيرًا. لكن بصراحة ، مع وتيرة التغيير القادمة ومع مجموعة الاحتمالات الثرية المقبلة ، سيتعين علينا التفكير مليًا في الأخلاق.

بيتر جاكسون: ليس عليك فقط أن تختار بعناية ما لا تفعله في بعض الأحيان ، بل عليك أن تتأكد من أنك تفعل الشيء الصحيح في أي سياق منطقي. هناك بعض الطرق التي يمكن للتقنيات من خلالها تطوير ما قد يكون شبه إجرامي عدم الاستفادة مما هو متاح لتحسين الحالة البشرية.

ديفيد وود: على المدى القصير ، قد يقول بعض الأشخاص إنهم لا يريدون تبني تقنية معينة لأنها ستترك الأشخاص الذين لديهم عمل أقل ليقوموا به. من ناحية أخرى ، قد تتيح هذه التكنولوجيا تسليم البضائع أو الخدمات أو تصنيعها بتكلفة أقل وبجودة أعلى. وبصراحة ، أعتقد أن هذه هي الصورة الأكبر.

لا أتطلع إلى عالم يعمل فيه الجميع 40 ساعة في الأسبوع أو أكثر. إنني أتطلع إلى عالم يعمل فيه الناس بمعدل أقل ، ووقت قصير ، والأتمتة تنتج الكثير من السلع والخدمات لنا جميعًا بشكل أكثر موثوقية. إذا كان هذا يعني ساعات أقل في العمل ، فأنا شخصياً أعتقد أنه ليس شيئًا سيئًا ولكنه شيء يجب أن نرحب به بالفعل.

هل توزيع الدخل الأساسي الشامل هو الحل لتحقيق التوازن بين المزيد من الوظائف المؤتمتة وعدد ساعات العمل الأقل؟

ديفيد وود: فيما يتعلق بمسألة ضمان أن الأشخاص الذين لا يعملون لساعات طويلة لا يزال لديهم دخل كافٍ ، أعتقد أن الشيء النهائي المطلوب هنا ليس الكثير من المهارات الشخصية بل هو المزيد من المهارات السياسية.

ما أعنيه بذلك هو ، ما لم نتمكن من تغيير العقد الاجتماعي للمجتمع الذي سينظر بعد ذلك بسخاء إلى احتياجات الأشخاص الذين لا يعملون ، دون الحكم عليهم على أنهم غير مناسبين أو مواطنين من الدرجة الثانية أو حتى مواطنين من الدرجة الثالثة. ما لم نتمكن من إجراء هذا التحول ، فقد ينتهي بنا الأمر في حالة من عدم المساواة الكبيرة والبطالة التكنولوجية والعمالة الناقصة التكنولوجية.

وطريقة إصلاح ذلك لا تتمثل بطريقة ما في توقع أن يتعلم الناس مهارات جديدة تجعلهم أكثر قدرة من الروبوتات والذكاء الاصطناعي والخوارزميات. هو التأكد من أن المجتمع يعيد توزيع الوفرة التي تولدها الأتمتة بشكل فعال وعادل.

وهذا سيتطلب السياسة وكذلك الهندسة ؛ بدلاً من ذلك ، سيتطلب هندسة السياسة ، والتي ربما تكون مستقبل بعض المهندسين.


شاهد الفيديو: الحلقة 1 - ماهو الذكاء الاصطناعى وماهى خوارزمياته (شهر اكتوبر 2021).