متنوع

يقدم الذكاء الاصطناعي الجديد تشخيصات أكثر دقة لسرطان الثدي من الأطباء البشريين

يقدم الذكاء الاصطناعي الجديد تشخيصات أكثر دقة لسرطان الثدي من الأطباء البشريين

على الرغم من أن أخصائيو علم الأمراض يقومون بعمل جيد في اكتشاف سرطان الثدي ، فلا شك أن المساعدة مفيدة دائمًا. على هذا النحو ، طور علماء جامعة كاليفورنيا في لوس أنجلوس نظام ذكاء اصطناعي جديد يساعد في قراءة الخزعات.

ذات صلة: الذكاء الاصطناعي يكتشف سرطان الثدي بشكل أفضل من أخصائي الأشعة

قال الدكتور جوان إلمور ، كبير مؤلفي الدراسة وأستاذ الطب في كلية ديفيد جيفن للطب بجامعة كاليفورنيا في لوس أنجلوس: "من الأهمية بمكان الحصول على تشخيص صحيح من البداية حتى نتمكن من توجيه المرضى إلى العلاجات الأكثر فعالية".

أخطاء التشخيص

لماذا تكون هناك حاجة لمثل هذه الدراسة؟ حسنًا ، لأنه وفقًا لدراسة عام 2015 بقيادة إلمور ، غالبًا ما يختلف علماء الأمراض حول نتيجة خزعات الثدي. علاوة على ذلك ، وجد البحث أيضًا أن الأخطاء حدثت في حوالي واحدة من كل ست نساء تم تشخيص إصابتهن بسرطان الأقنية الموضعي (DCIS) وتم إعطاء تشخيصات غير صحيحة في حوالي نصف حالات الخزعة لانمطية الثدي.

هذه بعض الأخطاء الجسيمة. سبب هذه التفسيرات الخاطئة هو أن خزعات الثدي يصعب قراءتها بدقة.

قال إلمور ، وهو أيضًا باحث في مركز UCLA Jonsson الشامل للسرطان: "تحتوي الصور الطبية لخزعات الثدي على قدر كبير من البيانات المعقدة ويمكن أن يكون تفسيرها ذاتيًا للغاية". "إن التمييز بين أنمطية الثدي وسرطان الأقنية الموضعي مهم سريريًا ولكنه صعب للغاية بالنسبة لأخصائيي علم الأمراض. في بعض الأحيان ، لا يتفق الأطباء حتى مع تشخيصهم السابق عندما تظهر لهم الحالة نفسها بعد عام."

من أجل إيجاد طريقة أكثر اتساقًا لتشخيص القراءات ، اشترط الباحثون أن الذكاء الاصطناعي يمكن أن يساعد من خلال الاعتماد على مجموعة كبيرة من البيانات. على هذا النحو ، قاموا بإدخال 240 صورة من خزعة الثدي في نظام الكمبيوتر ودربوه على التعرف على الأنماط المرتبطة بمجموعة متنوعة من آفات الثدي.

ثم قارنوا نتائجها بالتشخيصات المستقلة التي أجراها 87 اختصاصيًا في علم الأمراض في الولايات المتحدة. كان أداء البرنامج مثيرا للإعجاب تقريبا مثل الأطباء في التفريق بين حالات السرطان والحالات غير السرطانية.

التفريق بين سرطان القنوات الموضعي والانمطية

ومع ذلك ، فقد تفوق على الأطباء البشريين في مجال واحد معقد. التفريق بين DCIS و atypia. تعتبر هذه المنطقة التحدي الأكبر في تشخيص سرطان الثدي. أظهر النظام حساسية بين 0.88 و 0.89 ، في حين أن متوسط ​​حساسية علماء الأمراض كان 0.70 فقط.

قال إلمور: "هذه النتائج مشجعة للغاية". "هناك دقة منخفضة بين أخصائيي علم الأمراض الممارسين في الولايات المتحدة عندما يتعلق الأمر بتشخيص اللانمطية وسرطان الأقنية في الموقع ، والنهج الآلي القائم على الكمبيوتر يُظهر واعدًا كبيرًا."

تم نشر الدراسة في شبكة JAMA مفتوحة.


شاهد الفيديو: برنامج #لحظة: الذكاء الاصطناعي الحلقة 11 Moment TV Show - Artificial Intelligence (ديسمبر 2021).