المجموعات

التزييف العميق سيء ولكن ما هي بعض المزايا المحتملة؟

التزييف العميق سيء ولكن ما هي بعض المزايا المحتملة؟

ما هي تقنية التزييف العميق؟ هل يمكننا الوثوق حقًا في أي شيء نراه على التلفزيون أو الفيلم مرة أخرى؟

كما اتضح أن أصحاب الوسائل والدوافع كانوا يتلاعبون بالصور ولقطات الفيديو منذ عقود. لا شيء جديد.

لكن Deepfakes ، المدعوم من AI و ML ، جعل من الممكن إنتاج لقطات مزيفة شبه مثالية لشخصيات عامة في المواقف التي تعرض للخطر. لكن هل هذا بالضرورة شيء سيء؟

ذات صلة: البرنامج المجاني يدق WARNER BROS. في إزالة شارب هنري كافيل

ما هي تقنية التزييف العميق؟

التزييف العميق ، بناء مصطلحات التعلم العميق والمزيف ، هو أسلوب لتركيب الصور البشرية على أساس الذكاء الاصطناعي. بحسب ويكيبيديا:

"يتم استخدامه لدمج الصور ومقاطع الفيديو الموجودة وتركيبها على الصور أو مقاطع الفيديو المصدر باستخدام تقنية التعلم الآلي المعروفة باسم شبكات الخصومة التوليدية. تمت صياغة عبارة" Deepfake "في عام 2017.

هذه التقنية فعالة بشكل لا يصدق وقد أصبحت أكثر تقدمًا ويصعب اكتشافها مع مرور الوقت. تم استخدام Deepfakes في الماضي لإنشاء مقاطع فيديو إباحية مزيفة للمشاهير.

كما تم استخدامه لإنشاء أخبار مزيفة ولقطات خبيثة أو ساخرة بحتة لأفراد بارزين آخرين من خلال حوار آخر ملفق تمامًا. من الأمثلة الرئيسية والمضحكة بصراحة على ذلك فيديو Deepfake الأخير لمارك زوكربيرج.

تم العمل على Deepfakes بشكل أساسي في البحث الأكاديمي والهواة في المجتمعات عبر الإنترنت. يُعتقد أيضًا أن الوكالات الحكومية مثل وكالة المخابرات المركزية أو GCHQ في المملكة المتحدة قد استخدمت هذه التقنية لأغراض الدعاية.

من الذي ابتكر تقنية التزييف العميق؟

إن العمل على تقنية Deepfakes ليس بالأمر الجديد. في حين أن مجال "رؤية الكمبيوتر" لا يزال قريبًا من التطور التكنولوجي الحالي ، فقد كان موجودًا منذ التسعينيات.

هو حقل فرعي لعلوم الكمبيوتر ، فهو يجمع بين الذكاء الاصطناعي والمعالجة الحاسوبية للصور الرقمية ومقاطع الفيديو لإنشاء وسائط صناعية جديدة. كان أحد المشاريع الأكاديمية البارزة في وقت مبكر يسمى برنامج إعادة كتابة الفيديو الذي تم نشره في عام 1997.

كان قادرًا على تعديل لقطات فيديو موجودة لشخص يتحدث باستخدام حوار معالج جديد. استخدم التعلم الآلي لأتمتة عملية إنعاش الوجه بالكامل.

ركز العمل الأكاديمي وهواة الأحدث في هذا المجال بشكل أكبر على جعل العملية أبسط وأسرع وأكثر سهولة.

على سبيل المثال ، يعدل برنامج Face2Face ، الذي تم نشره في عام 2016 ، لقطات فيديو لوجه شخص لتصويره يحاكي تعابير وجه شخص آخر في الوقت الفعلي.

مثال آخر ، برنامج "Synthesizing Obama" الذي نُشر في عام 2017 ، أظهر حقًا إمكانات هذه التكنولوجيا. ولكن يمكن القول إن الجزء الأكبر من العمل الأكثر أهمية هو عمل هواة.

قبل أن يتم حظره من Reddit ، كان موقع r / deepfakes subreddit يتألف من محتوى Deepfake "محلي الصنع" أنشأه المستخدمون. هذا المجتمع ، في حين أن المحتوى كان في الأساس إباحيًا بطبيعته ، أظهر حقًا كيف يمكن إنشاء Deepfakes بسهولة نسبيًا في ضوء المعرفة الكافية والبرامج المناسبة.

كيف تعمل تقنية Deepfakes؟

تعمل تقنية Deepfakes من خلال استغلال ميلنا الطبيعي لتصديق ما نراه إذا كان مختلفًا بشكل غير محسوس عما نعتبره لقطات حقيقية. كما أنه يحاول "اختراق" التحيز التأكيدي لشخص ما حول موضوع معين - خاصةً إذا كان موضوع التزييف العميق ذا طبيعة سياسية.

يكون الأمر أكثر فاعلية إذا لم يشاهد المشاهد المقطع الأصلي - لأسباب واضحة.

أما بالنسبة لإنشائها الفعلي ، فإن هذا يميل إلى استخدام شبكتي خصومة توليدية (GANs). يتقاتل هذان النموذجان للتعلم الآلي في لعبة محصلتها صفر لإنشاء لقطات مزيفة ومحاولة أخرى لاكتشاف أنها مزورة.

يقوم المزور بإنشاء ملفات مزيفة حتى يتعذر على نموذج ML الآخر اكتشاف التزوير. تعمل هذه الأنظمة بشكل أفضل عندما يكون هناك عدد كبير من اللقطات والصور لموضوع الفيديو.

هذا هو السبب الرئيسي الذي يميل فيه Deepfakes الأبرز إلى إشراك السياسيين أو المشاهير.

مزايا وعيوب تقنية Deepfakes

عيوب شيء مثل Deepfakes واضحة جدًا. من إمكانية إنشاء أدلة إدانة زائفة إلى "أخبار مزيفة" ودعاية ، يمكن استخدام هذه التكنولوجيا بسهولة لأغراض شائنة والابتزاز.

ولكن ، يمكن أن يكون لها مزاياه أيضًا. أحد الأشياء المثيرة للاهتمام حول هذا يأتي من TowardsDataScience.com.

في جوهرها ، من الواضح أن مقاطع الفيديو الساخرة Deepfake ، في حين أنها مقنعة للعين ، ملفقة. هذا ، بالإضافة إلى ظهور "الأخبار الكاذبة" ، فتح أعين الناس على حقيقة أنه ممكن ويجب أن نأخذ كل شيء "مع قليل من الملح".

تحذير: الفيديو التالي يحتوي على لغة معتدلة - إنه جورج كارلين.

"لذا شكراالتزييف العميق، لجعلنا ندرك ذلك ، مما يجعلنا ندرك مرة أخرى أننا لا نستطيع أن نأخذ كل ما نراه ونسمعه كأمر مسلم به. لخلق مشكلة لنا لحلها ، في وقت مبكر ، قبل أن تصبح كبيرة جدًا ، وقد أثرت على الكثيرين منا بشكل غير صحيح ، وقد فات الأوان.

سوف يستغرق وقتا. مهارة جديدة يجب أن نتعلمها جميعًا. لذا أشك في الفيديو التالي الذي تراه على الإنترنت. الجحيم ، شك في كل ما تراه أو تقرأه أو تسمعه. كن أكثر انتقادا! فكر بنفسك."

لا يمكننا أن نضعها بشكل أفضل بأنفسنا. بعد كل شيء ، إذا كان هناك شيء يبدو جيدًا أو سيئًا لدرجة يصعب تصديقها ، فمن المحتمل أن يحتاج إلى التساؤل.


شاهد الفيديو: 5 علامات الذكاء الخارق في علم النفس وتحليل الشخصيات (كانون الثاني 2022).