المجموعات

جهاز محاكاة للكون مدعوم بالذكاء الاصطناعي دقيق للغاية لدرجة أن صانعيه لا يفهمونه تمامًا

جهاز محاكاة للكون مدعوم بالذكاء الاصطناعي دقيق للغاية لدرجة أن صانعيه لا يفهمونه تمامًا

في أوائل القرن الحادي والعشرين ، شاع فيلم The Matrix فكرة أننا يمكن أن نعيش داخل محاكاة. إذا تم تصديق أمثال نيل دي جراس تايسون وستيفن هوكينج وإيلون ماسك ، فقد تتجاوز الفكرة الخيال.

لإضفاء المصداقية على أولئك الذين يخشون أننا سوف نفقد يومًا ما السيطرة على الذكاء الاصطناعي ، فقد ابتكر الذكاء الاصطناعي هذا الأسبوع محاكاة للكون تتجاوز فهم المبدعين البشريين.

ذات صلة: روبوت ذكاء اصطناعي متطور يساعد علماء الفضاء في البحث عن حياة خارج كوكب الأرض

محاكاة ثلاثية الأبعاد للكون

لأول مرة ، ابتكر علماء الفيزياء الفلكية محاكاة ثلاثية الأبعاد معقدة للكون عبر الذكاء الاصطناعي. يقول الباحثون إن النتائج سريعة جدًا ودقيقة وحقيقية لدرجة أنهم غير متأكدين تمامًا من كيفية عمل كل شيء.

"يمكننا تشغيل هذه المحاكاة في بضع أجزاء من الثانية ، بينما تستغرق عمليات المحاكاة" السريعة "الأخرى دقيقتين" ، هذا ما قالته المؤلفة المشاركة في الدراسة شيرلي هو ، وهي قائدة مجموعة في مركز الفيزياء الفلكية الحاسوبية التابع لمعهد فلاتيرون في مدينة نيويورك.

"ليس هذا فقط ، لكننا أكثر دقة بكثير."

نموذج إزاحة الكثافة العميقة

المشروع المسمى نموذج إزاحة الكثافة العميقةأو د3م باختصار كان قادرًا على بناء محاكاة للكون في وقت سريع بشكل مدهش.

ومع ذلك ، لم تكن هذه هي النتيجة الأكثر إثارة للدهشة.

المفاجأة الحقيقية هي أن د3م يحاكي بدقة شديدة كيف سيبدو الكون إذا تم تغيير بعض المعلمات بشكل طفيف.

على سبيل المثال ، إذا تمت إضافة تمثيل المزيد من المادة المظلمة إلى الخوارزمية ، فإن د3لن تواجه M مشكلة في حساب الطرق التي سيؤثر بها هذا على الكون. هذا على الرغم من حقيقة ذلك لم يتم تدريب النموذج أبدًا على البيانات التي تختلف فيها هذه المعلمات.

وأوضح هو أنه "يشبه تعليم برامج التعرف على الصور مع الكثير من صور القطط والكلاب ، ولكن بعد ذلك يمكنها التعرف على الأفيال".

"لا أحد يعرف كيف يفعل هذا ، وهو كذلك لغز عظيم لكى تحل."

محاكاة الجاذبية ، محاكاة الذكاء

نماذج الذكاء الاصطناعي مثل د3M شائعة في مجال الفيزياء الفلكية النظرية. إنها تسمح للباحثين برسم خريطة لكيفية تأثر قوى الجاذبية بعوامل مختلفة في الكون.

د3تم تشغيل M من خلال معالجتها لـ 8000 عملية محاكاة مختلفة من أحد النماذج عالية الدقة المتاحة. إنها تتميز عن الموديلات الأخرى بسبب مرونتها المذهلة.

لن يساعدنا النموذج الجديد في فهم كوننا فحسب ، بل سيساعدنا أيضًا على فهم القدرة الرائعة على التكيف للذكاء الاصطناعي نفسه.

كما يقول هو ، د3M "يمكن أن يكون ملعبًا مثيرًا للاهتمام لمتعلم الآلة ليرى سبب استقراء هذا النموذج جيدًا ، ولماذا يستنبط الفيلة بدلاً من مجرد التعرف على القطط والكلاب. إنه شارع ذو اتجاهين بين العلم والتعلم العميق."

نشرت Ho وفريقها النتائج التي توصلوا إليها فيوقائع الأكاديمية الوطنية للعلوم.


شاهد الفيديو: 9 حقائق ستثير رعبك عن الذكاء الإصطناعي ومستقبل الروبوتات فى العالم! (ديسمبر 2021).