المجموعات

علماء ستانفورد يبنون أداة الذكاء الاصطناعي للمساعدة في الكشف عن تمدد الأوعية الدموية

علماء ستانفورد يبنون أداة الذكاء الاصطناعي للمساعدة في الكشف عن تمدد الأوعية الدموية

طور باحثون في جامعة ستانفورد أداة ذكاء اصطناعي (AI) يمكنها المساعدة في اكتشاف تمدد الأوعية الدموية في الدماغ. تعمل الأداة عن طريق تحديد مناطق فحص الدماغ التي قد تحتوي على تمدد الأوعية الدموية.

ذات صلة: الذكاء الاصطناعي الطبي من Google يكتشف سرطان الرئة بدقة تصل إلى 94٪

قالت أليسون بارك ، طالبة الدراسات العليا في الإحصاء والمؤلفة المشاركة في البحث: "كان هناك الكثير من القلق بشأن كيفية عمل التعلم الآلي في المجال الطبي". "هذا البحث هو مثال على كيفية مشاركة البشر في عملية التشخيص ، بمساعدة أداة ذكاء اصطناعي."

ساعدت الأداة الأطباء على تحديد ما يصل إلى ستة أمهات دم أخرى بشكل صحيح في 100 عملية مسح ضوئي. ومع ذلك ، ينصح فريق الباحثين بضرورة إجراء مزيد من التحقيقات لتقييم إمكانية تعميم أداة الذكاء الاصطناعي قبل إصدارها في التطبيقات السريرية في الوقت الفعلي. ولكن مع ذلك ، تعتبر الأداة إضافة مرحب بها حيث أن البحث عن تمدد الأوعية الدموية عمل صعب للغاية.

البحث المعقد عن تمدد الأوعية الدموية

قالت كريستين يوم ، الأستاذة المساعدة في علم الأشعة والمؤلفة المشاركة في البحث: "يعد البحث عن تمدد الأوعية الدموية من أكثر المهام التي تتطلب عمالة كثيفة وحاسمة التي يقوم بها أطباء الأشعة". "نظرًا للتحديات الكامنة في تشريح الأوعية الدموية المعقدة والنتيجة القاتلة المحتملة لتمدد الأوعية الدموية المفقودة ، فقد دفعني ذلك إلى تطبيق التطورات في علوم الكمبيوتر والرؤية على تصوير الأعصاب."

لتدريب الخوارزميات الخاصة بهم ، حددت Yeom وفريقها تمدد الأوعية الدموية المهمة سريريًا والتي يمكن اكتشافها في 611 مسحًا للرأس بالتصوير المقطعي المحوسب (CT).

قال تشوت ، وهو أيضًا مؤلف مشارك في البحث: "قمنا بتسمية كل فوكسل يدويًا - المكافئ ثلاثي الأبعاد للبكسل - سواء كان جزءًا من تمدد الأوعية الدموية أم لا". "كان بناء بيانات التدريب مهمة شاقة للغاية وكان هناك الكثير من البيانات."

بعد التدريب ، يمكن أن تقرر الخوارزمية لكل فوكسل من الفحص ما إذا كان هناك تمدد الأوعية الدموية. والأفضل من ذلك ، تظهر نتيجة أداة الذكاء الاصطناعي في صورة استنتاجات الخوارزمية متراكبة على شكل تمييز شبه شفاف أعلى الفحص ، مما يسمح للأطباء بالاستمرار في رؤية شكل عمليات المسح بدون مدخلات الذكاء الاصطناعي.

قال براناف راجبوركار ، طالب دراسات عليا في علوم الكمبيوتر ومؤلف مشارك في البحث: "لقد كنا مهتمين بكيفية تحسين هذه الفحوصات مع التراكبات المضافة للذكاء الاصطناعي أداء الأطباء". "بدلاً من مجرد أن تقول الخوارزمية أن الفحص يحتوي على تمدد الأوعية الدموية ، تمكنا من لفت انتباه الطبيب إلى المواقع الدقيقة لتمدد الأوعية الدموية."

اختبر ثمانية أطباء الأداة الجديدة من خلال تقييم مجموعة من 115 عملية مسح للدماغ. باستخدام الأداة ، حدد الأطباء بشكل صحيح المزيد من تمدد الأوعية الدموية وكان من المرجح أن يتفقوا مع بعضهم البعض على التشخيص النهائي.

غير مصمم للعمل مع الذكاء الاصطناعي

يعتقد الباحثون أن الأداة يمكن الآن تدريبها بشكل أكبر لتحديد الأمراض الأخرى. لكن لا تزال هناك مشكلة في هذا النوع من العمل. أجهزة عرض الفحص الحالية والأجهزة الأخرى ليست مصممة ببساطة للعمل مع تقنية التعلم العميق.

قال أندرو نج ، الأستاذ المساعد في علوم الكمبيوتر والمؤلف المشارك الأول للورقة البحثية: "بسبب هذه المشكلات ، أعتقد أن النشر سيأتي بشكل أسرع ليس من خلال أتمتة الذكاء الاصطناعي البحتة ، ولكن بدلاً من ذلك مع تعاون الذكاء الاصطناعي والأشعة". "لا يزال أمامنا عمل تقني وغير تقني ، لكننا كمجتمع سنصل إلى هناك ، والتعاون بين أخصائي الأشعة بالذكاء الاصطناعي هو المسار الواعد.

تم نشر الورقة في 7 يونيو فيشبكة JAMA مفتوحة,


شاهد الفيديو: الدماغ البشري vs الذكاء الصناعى! (شهر اكتوبر 2021).