متنوع

يمكن أن تساعد تقنية التعرف على الوجه مرضى وحدة العناية المركزة

يمكن أن تساعد تقنية التعرف على الوجه مرضى وحدة العناية المركزة

استخدم العلماء اليابانيون تقنية التعرف على الوجه للمساعدة في التنبؤ عندما يحتاج مرضى وحدة العناية المركزة (ICU) إلى مزيد من المساعدة بسبب السلوك غير الآمن ، مثل إزالة أنابيب التنفس الخاصة بهم.

نسبة الدقة عالية نسبيًا ، عند 75 بالمائة.

ذات صلة: 15 روبوتًا طبيًا يغير العالم

تم تقديم هذا البحث الجديد في فيينا ، النمسا ، في مؤتمر Euroanaesthesia الذي عقد في الفترة ما بين 1-3 يونيو. المؤتمر هو الاجتماع السنوي للجمعية الأوروبية للتخدير.

نقص العاملين بالمستشفى.

مع توفر الموظفين المحدود يأتي خطر أكبر على المرضى. ما يقترحه علماء هذا البحث الجديد هو أنه يمكن تقليل هذا القيد بفضل أداة احتجاز المخاطر الآلية التي قاموا بإنشائها. يعمل كمراقب مستمر لسلامة المرضى ، ويساعد في مراقبة المرضى في حالة حرجة على جانب سريرهم.

قال رئيس فريق البحث ، الدكتور أكاني ساتو من مستشفى جامعة مدينة يوكوهاما باليابان ، "باستخدام الصور التي التقطناها لوجه وعين المريض ، تمكنا من تدريب أنظمة الكمبيوتر للتعرف على حركة الذراع عالية الخطورة".

وتابعت: "لقد فوجئنا بالدرجة العالية من الدقة التي حققناها ، مما يدل على أن هذه التقنية الجديدة لديها القدرة على أن تكون أداة مفيدة لتحسين سلامة المرضى ، وهي الخطوة الأولى لوحدة العناية المركزة الذكية التي تم التخطيط لها في موقعنا. مستشفى."

مرضى وحدة العناية المركزة وكيف تتم مراقبتهم.

في الوقت الحالي ، يتم تخدير معظم المرضى في حالة حرجة في وحدة العناية المركزة لتقليل مستويات الألم وعدم الراحة والحفاظ على سلامتهم. تنشأ مشاكل مع التخدير ، لأنه إذا لم يتم تخدير المريض بشكل كافٍ ، فقد يقوم بطريق الخطأ بإزالة الأجهزة الغازية المرتبطة بأجسامهم.

شملت الدراسة 24 مريضًا بعد الجراحة ، بمتوسط ​​عمر 67 ، تم قبولهم في وحدة العناية المركزة في مستشفى جامعة مدينة يوكوهاما بين يونيو وأكتوبر 2018.

التقطت كاميرا مثبتة على سقف سرير كل مريض صورًا لإنشاء نموذج إثبات المفهوم. كان لابد من إظهار وجوههم وأعينهم بوضوح ، كما يجب أن يكون وضع الجسم واضحًا أيضًا. تم تصوير أكثر من 300 ساعة من البيانات.

تم إنشاء خوارزمية ، لا تختلف عن كيفية عمل الدماغ البشري وتعلمه ، من خلال 99 صورة. النتيجة النهائية؟ كانت التكنولوجيا قادرة على تحديد متى كان المريض في حالة سلوك شديد الخطورة. لا سيما من خلال التعرف على الوجه.

"يمكن أن تعرض المواقف المختلفة المرضى للخطر ، لذا فإن خطوتنا التالية هي تضمين مواقف إضافية عالية الخطورة في تحليلنا ، وتطوير وظيفة تنبيه لتحذير أخصائيي الرعاية الصحية من السلوك المحفوف بالمخاطر. هدفنا النهائي هو الجمع بين بيانات الاستشعار المختلفة مثل إشارات حيوية مع صورنا لتطوير نظام آلي بالكامل للتنبؤ بالمخاطر "، كما يقول الدكتور ساتو.

القيود المرتبطة بالدراسة في هذه المرحلة.

لاحظ مؤلفو الدراسة عددًا من القيود ، والتي تضمنت الحاجة إلى المزيد من صور المرضى في أوضاع مختلفة من أجل تحسين قابلية تعميم التكنولوجيا في الحياة الحقيقية. يمكن أن يؤدي المزيد من المراقبة لوعي المرضى إلى تحسين الدقة في التمييز بين السلوك عالي الخطورة والإجراءات التطوعية.


شاهد الفيديو: Intermittent Fasting and its impact on immunity in light of Covid19 pandemic Arabic (ديسمبر 2021).