متنوع

3 من رواد الذكاء الاصطناعي حصلوا على جائزة تورينج لعام 2018

3 من رواد الذكاء الاصطناعي حصلوا على جائزة تورينج لعام 2018

حصل ثلاثة من رواد أبحاث الذكاء الاصطناعي على جائزة تورينج المرموقة لعملهم في بناء أسس التعلم الآلي الحديث.

تُمنح جائزة تورينج لرواد الذكاء الاصطناعي

تُمنح جائزة تورينغ ، التي يُقارنها البعض بجائزة نوبل ، للأفراد "الذين تم اختيارهم لمساهمات ذات طبيعة تقنية مقدمة لمجتمع الحوسبة" ، وغالبًا ما يشار إليها باسم "جائزة نوبل لعلوم الكمبيوتر".

راجع أيضًا: الباحثون يطورون شبكة عصبية ذات قدرات قراءة ذهنية ملحوظة

حصل نائب رئيس Google ، جيفري هينتون ، و Yann LeCun من Facebook ، و Yoshua Bengio ، الأستاذ في جامعة مونتريال ، على جائزة تورينج بشكل مشترك لعام 2018 لعملهم الرائد في مجال التعلم الآلي ، وهو عمل أدى إلى كل شيء بدءًا من مجمعي الأخبار إلى Netflix والطفرة الحديثة في تطوير الذكاء الاصطناعي العملي.

قال Cherri Pancake ، رئيس مجتمع الحوسبة ، في بيان على الجائزة: "يعد الذكاء الاصطناعي الآن أحد أسرع المجالات نموًا في جميع العلوم وواحدًا من أكثر الموضوعات التي يتم الحديث عنها في المجتمع". "يرجع نمو الذكاء الاصطناعي والاهتمام به ، في جزء كبير منه ، إلى التطورات الأخيرة في التعلم العميق التي وضع بنجيو وهينتون وليكون الأساس لها."

على وجه التحديد ، تم الاستشهاد بالثلاثة لإنشاء "الأسس المفاهيمية" للشبكات العصبية العميقة ، وهو نوع من الخوارزميات التي تدعم كيفية تعلم أنظمة الذكاء الاصطناعي أشياء جديدة. تعد قدرة النظام على تعلم شيء أمرًا بالغ الأهمية في الذكاء الاصطناعي نظرًا لأنه لا يمكن برمجة النظام لكل الاحتمالات التي سيواجهها في تطبيقات العالم الحقيقي ، ويجب أن يكون قادرًا على التدريب للتعرف على الأنماط والتصرف بشكل مناسب استجابة لما تعلمه.

يتم تقديم جائزة تورينج كل عام من قبل جمعية ماكينات الحوسبة وتشمل جائزة مالية قدرها مليون دولار ، والتي سيتم تقسيمها هذا العام بين المستفيدين الثلاثة.

الاعتراف بالأساس المفاهيمي للشبكات العصبية

كانت الشبكات العصبية ، المستوحاة من شبكة الخلايا العصبية التي تشكل الدماغ البشري ، موضوعًا للبحث لعقود ، لكن لم يحرز أحد تقدمًا كبيرًا في جعلها تفعل أي شيء ذي قيمة. بعد ذلك ، في عام 2004 ، استخدم هينتون دعم الحكومة الكندية لتنظيم مجتمع من الباحثين ، بما في ذلك LeCun و Bengio ، من شأنه تحويل الشبكات العصبية إلى أدوات حوسبة قوية كما هي اليوم.

بدأ هينتون في متابعة الشبكات العصبية لأول مرة عندما كان طالب دراسات عليا في السبعينيات ، ثم لاحقًا في AT & T’s Bell Laboratories حيث أنشأ شبكة عصبية يمكنها تعلم قراءة الكتابة اليدوية. بعد ذلك ، بعد منحة قدرها 400000 دولار من المعهد الكندي للأبحاث المتقدمة ، طور Hinton و LeCun و Bengio الخوارزميات التي شغّلت أنظمة التعرف على الكلام لأول مرة لشركة IBM و Microsoft و Google.

بعد ذلك ، انتقل هينتون إلى شبكات التعرف على الصور التي تبني خوارزمية من LeCun والتي من شأنها أن تستمر في أنظمة الطاقة مثل قدرة رؤية الكمبيوتر للمركبة ذاتية القيادة - قدرتها على رؤية الطريق والتعرف على السيارات والمشاة وما إلى ذلك.

أشرف بنجيو ، الذي يعمل أستاذاً في جامعة مونتريال ، على البحث في شبكات الخصومة التوليدية ، والتي تستخدم شبكة عصبية واحدة لإشراك أخرى ، حيث تم تصميم إحداها لإنشاء شيء أصلي مثل صورة وجه شخص والشبكة الأخرى تعمل على ما تم إنشاؤه كشكل من أشكال ضمان الجودة.


شاهد الفيديو: وثائقي. ما هي قدرات الذكاء الصناعي. وثائقية دي دبليو (شهر اكتوبر 2021).