المجموعات

تمتلك روبوتات الذكاء الاصطناعي الآن لعبة MMO للعبها

تمتلك روبوتات الذكاء الاصطناعي الآن لعبة MMO للعبها

بدأ المطورون في منظمة أوبن إيه آي لأبحاث الذكاء الاصطناعي غير الهادفة للربح في بناء "MMO" متعدد الوكلاء لدراسة وكلاء الذكاء الاصطناعي في بيئة ثابتة يطلقون عليها اسم Neural MMO.

تستخدم MMO لدراسة سلوك الذكاء الاصطناعي

أصدرت OpenAI للتو الكود المصدري لمحاكي تدريب الذكاء الاصطناعي الجديد ، والذي يصمم نفسه على نمط ألعاب الفيديو الشائعة على نطاق واسع والمعروفة باسم ألعاب متعددة اللاعبين عبر الإنترنت (MMO). تتميز هذه الألعاب بأعداد كبيرة من اللاعبين المتزامنين الذين يلعبون في عالم ألعاب مستمر ، وأحيانًا عدة آلاف على خادم لعبة واحد.

راجع أيضًا: لعبة OPENAI الأخيرة تعلمك كيفية المناقشة مثل الروبوت

لعبة MMO التي أنشأها الباحثون ليست معقدة تقريبًا مثل تلك التي نلعبها اليوم ، ولكنها تستخدم العديد من نفس الديناميكيات المحيطة بالندرة ، حيث يتعين على الوكلاء اتخاذ خيارات حول كيفية تحديد أولويات سعيهم وراء الموارد المحدودة في التنافس مع وكلاء الذكاء الاصطناعي الآخرين .

"أحد أغراض النظام الأساسي هو اكتشاف آليات اللعبة التي تدعم السلوك المعقد ومجموعات العملاء التي يمكنها تعلم كيفية الاستفادة منها ،" يقول OpenAI. "في ألعاب MMO البشرية ، يهدف المطورون إلى إنشاء آليات متوازنة بينما يهدف اللاعبون إلى تعظيم مهاراتهم في الاستفادة منها."

بسبب الندرة المفروضة على مواردهم ، يمكن لوكلاء الذكاء الاصطناعي مهاجمة الوكلاء الآخرين مثلما تفعل في ألعاب MMO الأخرى من أجل الحصول عليها. يؤدي هذا إلى اضطرار الوكلاء إلى الموازنة بين مخاطر ومكافآت التنقل في عالم اللعبة.

يكافأ العملاء من أجل البقاء

يكافأ الوكلاء في لعبة Neural MMO على طول مدة بقائهم على قيد الحياة وكلما زادت تفاعلاتهم ، يكون من الأفضل لهم القيام بمهام معينة. توصل الباحثون إلى أنه كلما زاد عدد العملاء في وقت معين في عالم اللعبة ، زاد عدد العملاء الذين يستكشفون الخريطة بحثًا عن الموارد.

"في عالم الطبيعة ، يمكن للمنافسة بين الحيوانات أن تحفزهم على الانتشار لتجنب الصراع. نلاحظ أن تغطية الخريطة تزداد مع زيادة عدد العوامل المتزامنة ، "يقول OpenAI" يتعلم الوكلاء الاستكشاف فقط لأن وجود عوامل أخرى يوفر حافزًا طبيعيًا للقيام بذلك. "

"نظرًا لأن الكيانات لا يمكنها منافسة الوكلاء الآخرين من سكانها (أي الوكلاء الذين يشاركونهم الأوزان) ، فإنها تميل إلى البحث عن مناطق على الخريطة تحتوي على موارد كافية للحفاظ على سكانها."

بيئات MMO كأدوات للدراسة

لا يعد Neural MMO أول برنامج تدريب على الذكاء الاصطناعي يستخدم الألعاب كبيئة تدريب ، حيث لجأ الباحثون دائمًا إلى ألعاب مثل الشطرنج وستاركرافت 2 كمعايير لقياس أداء أنظمة الذكاء الاصطناعي ، ولكنه بالتأكيد بحث مقنع.

كما أنها ليست المرة الأولى التي تكون فيها لعبة MMO أداة علمية مفيدة. أشهر مثال على ذلك كان في عام 2005 ، في MMO وورلد أوف ووركرافت ، عندما تمكن اللاعبون من إدخال طاعون افتراضي داخل اللعبة في أجزاء من عالم اللعبة الأوسع مما كان يقصده مطورو اللعبة.

انتشرت حادثة الدم الفاسد ، كما هي معروفة ، في جميع أنحاء عالم اللعبة مثل الوباء الذي ينتشر في عالمنا ، وقد كافح مبرمجو Blizzard ، الشركة التي تدير MMO ، لاحتواء الوباء حيث واصل اللاعبون نشر الطاعون من أجل مكافحة القضاء عليه بينما حاول لاعبون آخرون عزل أنفسهم لتجنب الإصابة.

درس الباحثون الحادث كدراسة حالة حول ما قد يحدث بالفعل اليوم إذا انتشر مرض وبائي حقيقي وأصبح مثالًا مشهورًا إلى حد ما لكيفية استخدام MMO كنماذج فعالة لسيناريوهات العالم الحقيقي.

الكود مفتوح المصدر لـ Neural MMO متاح على GitHub.


شاهد الفيديو: الجيش الصينى يبنى جيش من الروبوتات المقاتلة المعززة بالذكاء الإصطناعى (شهر اكتوبر 2021).