المجموعات

هذا الشخص غير موجود ، موقع الويب هو نظرة زاحفة إلى المستقبل

هذا الشخص غير موجود ، موقع الويب هو نظرة زاحفة إلى المستقبل

افتح موقع الويب هذا غير موجود ، وستجد صورة رأس لشخص غريب. للوهلة الأولى ، يبدو أن شخصًا ما حصل على سجلات الموارد البشرية من العمل وألصقها على موقع ويب ، فإن تحديث الموقع يعيد إنشاء وجه آخر لشخص قد تعرفه.

راجع أيضًا: الباحثون يطورون شبكة عصبية يمكنها استعادة الصور التالفة أو منخفضة الجودة

إلا أنك لا تفعل ، ولا أحد يفعل. لأن كل وجه من الوجوه على هذا الموقع مزيف تمامًا ، تم إنشاؤه باستخدام نوع خاص من خوارزمية الذكاء الاصطناعي تسمى شبكات الخصومة التوليدية (GANs).

قم بالتحديث إلى الصفحة وتقوم الخوارزمية بإنشاء صورة واقعية للغاية ولكنها مزيفة تمامًا لشخص ما. تم إعداد الصفحة بواسطة مهندس برمجيات Uber Philip Wang لإثبات ما تستطيع شبكات GAN القيام به. شارك وانغ الصفحة على مجموعة Facebook "الذكاء الاصطناعي والتعلم العميق".

تمت كتابة الكود الذي جعل موقع الويب المخيف هذا ممكنًا بواسطة Nvidia وظهر في ورقة متاحة قبل مراجعة الأقران على arXiv. تسمى الشبكة العصبية StyleGAN ، وتتمتع بإمكانية تطبيق لا نهائية لكل شيء من الألعاب إلى إنشاء مستندات مزيفة.

وصف وانغ دوافعه لنشر الموقع في منشوره على Facebook: "لقد قررت البحث في جيوب الخاصة بي ورفع بعض الوعي العام بهذه التكنولوجيا" ، كتب في منشوره.

"الوجوه هي الأكثر بروزًا في إدراكنا ، لذلك قررت أن أضع هذا النموذج المحدد المدرب مسبقًا. في كل مرة تقوم فيها بتحديث الموقع ، ستنشئ الشبكة صورة وجه جديدة من البداية من متجه 512 بعدًا ".

كيف تعمل

تحتوي جميع شبكات GAN على شبكتين: المولد والمميز. يقوم المولد بتوليف عينات جديدة من البداية ، ويأخذ أداة التمييز عينات من كل من بيانات التدريب ومخرجات المولد ويتوقع ما إذا كانت "حقيقية" أو "مزيفة".

يستقبل المولد متجهًا عشوائيًا (ضوضاء) وبالتالي يكون خرجه الأولي أيضًا ضوضاء.

بعد أن يتلقى تعليقات من أداة التمييز ، يتعلم تركيب صور أكثر "واقعية". في نفس الوقت ، يتعلم المميّز أيضًا من خلال مقارنة العينات التي تم إنشاؤها مع عينات حقيقية ، مما يجعل من الصعب على المولد خداعها.

تم تقديم GAN في عام 2014 ولكن لم يتمكن الباحثون حتى عام 2017 من إنشاء صورة 1024 × 1024 عالية الجودة مفصلة في ورقة ProGAN الشهيرة الآن. يعتمد StyleGAN على هذا العمل السابق ولكنه يتيح الآن للباحثين مزيدًا من التحكم في ميزات معينة.

ستشكل GAN المستقبل الافتراضي

في نهاية المطاف ، من المأمول أن تكون شبكات GAN هذه قادرة على استخدامها لتطوير عوالم افتراضية كاملة باستخدام أساليب آلية بدلاً من الترميز الثابت. لديهم أيضًا إمكانية استخدامها لإنشاء نماذج ثلاثية الأبعاد واقعية لاستخدامها في الإعلانات وفرص العلامات التجارية الأخرى ، على غرار Imma ولكن مع مزيد من العمق.

في حين أن هذا أمر مثير ، فقد يخشى الآخرون من الاستخدامات الأكثر شراً للتكنولوجيا مثل المساهمة في DeepFakes ، الصور التي تم إنشاؤها بواسطة الكمبيوتر والمركبة على الصور أو مقاطع الفيديو الموجودة ، والتي يمكن استخدامها لنشر الأخبار المزيفة. لا توجد بعض الأفكار التي يجب التفكير فيها أثناء تحديث هذا الشخص باستمرار.


شاهد الفيديو: طريقة جهنمية لإرسال رسالة على المسنجر الى من قام بحضرك رغما عنه (شهر اكتوبر 2021).