متنوع

خصم بشري يتفوق على الذكاء الاصطناعي لشركة آي بي إم في المناقشة ، والذكاء الاصطناعي يظهر وعدًا

خصم بشري يتفوق على الذكاء الاصطناعي لشركة آي بي إم في المناقشة ، والذكاء الاصطناعي يظهر وعدًا

خسر أحدث منافس الذكاء الاصطناعي لشركة IBM ، وهو IBM Debater ، مباراته أمام أحد المناظرين الأعلى مرتبة في العالم ليلة الاثنين ، لكنه أظهر مدى تطور الذكاء الاصطناعي في هذه العملية.

الإنسانية تنتصر الآن

وضعت المناقشة ، التي جرت في مؤتمر IBM Think في سان فرانسيسكو ، IBM Debater في مواجهة Harish Natarajan ، الذي يحمل الرقم القياسي لمعظم انتصارات نقاش الجامعة وكان أحد المتأهلين للنهائي الكبير في بطولة العالم للمناظرات لعام 2016. بدأت Project Debator في المساء بتحية ناتاراجان ، "لقد سمعت أنك تحمل الرقم القياسي العالمي في منافسة المناظرة التي تفوز بها ضد البشر ، لكنني أظن أنك لم تناقش أبدًا آلة. مرحبًا بكم في المستقبل"

كان هذا هو النقاش العام الثاني لشركة IBM Debater. شهدت منافسة IBM Debater الأولى هزيمة IBM Debater لأحد المعارضين بسهولة إلى حد ما ولكنها خسرت منافسة قريبة مع خصم ثان. مع دخول مسابقة ليلة الاثنين ، اعتقد فريق IBM وراء IBM Debater أن الهزيمة كانت مؤكدة.

قال مدير مشروع ديباتير في شركة آي بي إم ، رانيت أهارونوف ، "إن [ناتاراجان] في مستوى مختلف مقارنة بالمناظرين الذين واجهناهم حتى الآن. إنه أكثر المناظرين مزينًا في تاريخ مسابقات المناظرات الجامعية مع الرقم القياسي العالمي في عدد انتصارات ".

راجع أيضًا: تحظر شركة IBM جميع موظفيها من استخدام أجهزة التخزين القابلة للإزالة في العمل

تعتمد طريقة تسجيل المناظرة على عدد أعضاء الجمهور الذين غيّروا رأيهم حول القضية قيد المناقشة. في هذه الحالة ، كان الموضوع هو ما إذا كان يجب دعم المدارس التمهيدية من قبل الحكومة ، والتي وافق عليها 79 ٪ من أفراد الجمهور في البداية والتي جادلت شركة IBM Debater لصالحها.

وبحلول نهاية النقاش ، انخفض هذا الرقم 17 نقطة إلى 62٪.

التمسك بإعانات ما قبل المدرسة

من نواح كثيرة ، تعد المسابقة إنجازًا رائعًا لـ Natarajan ، الذي كان لديه مهمة لا تحسد عليها تتمثل في المجادلة ضد اقتراح شائع للغاية ضد الذكاء الاصطناعي مع أكثر من 10 مليارات سطر من النصوص من المجلات الأكاديمية والمقالات الإخبارية للاعتماد عليها عند عرض قضيتها - بالإضافة إلى 28 مركز معالجة و 768 جيجابايت من ذاكرة الوصول العشوائي و 4 خوادم مساعدة بسعة 64 جيجابايت من ذاكرة الوصول العشوائي و 2 تيرابايت من النصوص على محركات الأقراص الثابتة الخاصة بهم.

ومع ذلك ، لا يمكننا التغاضي عن ما تمكنت IBM Debater من تحقيقه في الهزيمة. لقد كانت قادرة على أخذ البيانات التي كانت لديها وبناء حجج أخلاقية لصالح دعم رياض الأطفال ، مجادلة في وقت ما بأن رياض الأطفال "تحمل فوائد للمجتمع ككل. ومن واجبنا دعمها".

في تحسين عن أدائها السابق ، شهدت مهارات تفنيد IBM Debater تحسنًا ملحوظًا ، حيث أدركت في وقت ما أن Natarajan كان يجادل بأن غمر حوالي 3 و 4 سنوات في بيئة تنافسية محتملة لمرحلة ما قبل المدرسة لن يكون مفيدًا معهم.

كان IBM Debater قادراً على تأطير هذه الحجة وفتح دحضها بالقول إن "خصمي جادل بأن الحضانات ضارة." قد يبدو تجميع هذه العبارة معًا أمرًا بسيطًا بالنسبة لنا ، ولكن لدينا مدى الحياة من التدريب على اللغة الطبيعية والأدمغة المصممة خصيصًا لتحليل معنى الفروق الدقيقة مثل هذا. كان على IBM Debater أن يقوم بذلك باستخدام العمليات الحسابية باستخدام الآحاد والأصفار ، وهو إنجاز مذهل.

ومع ذلك ، تقول شركة IBM أن هذا هو آخر مناظرة استعراضية كبيرة لـ Debater.

قال أهارونوف: "إن Debater رائع ، ومن الجيد عرضه ، لكن يجب أن نركز على كيفية الاستفادة من هذه التكنولوجيا وصنع شيء قابل للتطبيق تجاريًا. نحن في المرحلة التي سننهي فيها حالة الاستخدام الأولى" سأعمل عليها. "


شاهد الفيديو: التاسعة. إيلون ماسك. الإدراك البشري في مواجهة الذكاء الاصطناعي (ديسمبر 2021).