معلومات

الذكاء الاصطناعي: مستقبل البيع بالتجزئة والضيافة

الذكاء الاصطناعي: مستقبل البيع بالتجزئة والضيافة

الذكاء الاصطناعي (AI) و التعلم الالي تعمل (ML) على تغيير طريقة عمل الأشياء بسرعة ، وكيف ، ومقدار عملنا. هذا ملحوظ بشكل متزايد في طلبات المطاعم وفي البيع بالتجزئة وكذلك في الصناعات الأخرى. ستشهد صناعات البيع بالتجزئة والضيافة أعدادًا هائلة الابتكار والتغيير في السنوات القليلة المقبلة.

في الآونة الأخيرة ، ساهمت في هذا التغيير ، واجه AI خلقت ماي، العالم الأكثر تقدما مساعد الطلب الصوتي لتجار التجزئة والمطاعم التي توفر أيضًا إمكانية الوصول للمكفوفين.

يخلق برنامج Encounter للذكاء الاصطناعي Mai: حل يوفر إمكانية الوصول للمكفوفين

تم تأسيس Encounter AI في سبتمبر 2018 عندما كان الرئيس التنفيذي للشركة والشريك المؤسسديريك جونسون قرر أن يأخذ خبرته كموظف سابق للوجبات السريعة ومستثمر لإنشاء حل يمكن أن يكون قادرًا على تبسيط الطلب.

ركزت فكرة جونسون الأولية على العديد من الأشخاص الذين يعرفهم والذين يعانون من حساسية تجاه الطعام ويعانون من صعوبة في الطلب في المطاعم. Johnson ، جنبًا إلى جنب مع COO والمؤسس المشارك ومستشار الحلول كباه كوندا، فكرت أيضًا في توفير إمكانية الوصول للمكفوفين.

يقول ديريك جونسون: "تستخدم ماي تقنية الصوت لجعل تجارب المطاعم أسرع وأكثر صداقة وفعالية".

وفقًا للشركة ، فإن ماي هي أكثر ذكاء اصطناعي تقدمًا في العالم مساعد طلب صوتي للمطاعم والتجزئة.

"عندما ننظر إلى التجارب القائمة على التكنولوجيا للأفراد ذوي مشاكل بصرية، تستخدم الأجهزة الصوتية والأجهزة القائمة على الصوت منذ فترة طويلة لزيادة حياتهم اليومية ، على سبيل المثال ، وضع العلامات الصوتية أو إشارات المرور الصوتية. وبالمثل ، يمكن لهؤلاء الأفراد الآن الاستفادة تقنية الصوت الأول للتعامل فيها متاجر داخل الشركة. ضمان تجربة عادلة للجميع "، يشرح جونسون.

ووفقًا لجونسون ، تختلف ماي عن الإنسان الذي يقدم هذه الخدمة بنفس الطريقة التي يختلف بها الإنترنت عن الشخص الذكي ؛ يمكنه التعامل بسرعة وكفاءة مع المواقف المعقدة مثل شخص ضعيف البصر قد يكون لديه قيود غذائية. يمكن مي بسرعة عملية تلك المعلومات ، عرض فقط العناصر التي تناسب متطلباتهم ، ودون إطالة وقت المعاملة.

Mai هو حل للتجارة الصوتية يوفر إمكانية الوصول للمكفوفين مع تحسين دقة الطلب والخدمة والسرعة. Encounter AI هي شركة ذكاء اصطناعي تهدف إلى تحسين تجربة البيع بالتجزئة. يقوم منتجهم الأول ، ماي ، بتجميع طلبات العملاء على الفور من خلال التنقل بالسيارة ، مما يتيح للموظفين التركيز على المهام ذات القيمة الأعلى.

وضع ديريك جونسون تصورًا للحل بعد الحصول على لمحة مباشرة عن معاناة الصناعة مع معدل دوران الموظفين المرتفع وتكاليف العمالة المرتفعة وتجربة العملاء غير المتسقة. يقول جونسون: "لقد رأيت بنفسي الصعوبات التشغيلية التي تسببها المطاعم وراء العصر التكنولوجي". "أردت تطوير حل يمنح أصحاب المطاعم فرصة للقتال."

وفقا للشركة ، ماي الأول شامل داخل المؤسسة حل الصوت للمطاعم وتجار التجزئة. هذه الأداة شاملة لجميع الأعمار والمعاقين ، وهي مدمجة في نقطة بيع المطاعم ليس فقط لتلقي طلبات العملاء على الفور ولكن أيضًا للإجابة على جميع أسئلتهم. يمكن تخصيص الحل وفقًا لنغمة وأسلوب اختيار المؤسسة للحفاظ على الشخصية المميزة للعلامة التجارية.

يستخدم ماي التعلم الآلي المتقدم عندما تقوم بجمع الطلبات وإجراء المزيد من المحادثات مع العملاء. تصبح ماي أكثر سهولة بمرور الوقت ، تذكر تفضيلات العملاء لتقديم منتجات مستهدفة وعروض ترويجية جديدة لهم في الزيارات المستقبلية.

يقول جونسون: "فيما يتعلق بالتكنولوجيا ، فإننا نستفيد من التعلم الآلي ، ومعالجة اللغة الطبيعية (NLP) ، وفهم اللغة الطبيعية (NLU) ، ومجموعة من محركات تصنيف النص". "تتيح لنا مجموعة التقنيات الخاصة بنا التقاط الفروق الدقيقة والخصوصيات والسياقات الدقيقة التي تحدث في محادثات العالم الحقيقي والاستجابة لها."

أنظر أيضا:نظرة على المصطلحات الأكثر استخدامًا حول الذكاء الاصطناعي

لقد جعل برنامج Encounter AI الحل متاحًا على نطاق واسع. حاليا ، ماي تخدم في مجموعة متنوعة من أنظمة نقاط البيع بما في ذلك XPIENT و Oracle Micros و Par و Brink POS و Positouch و Aloha. يفخر الفريق أيضًا بتقديم الدعم المستمر للمالكين - رعاية العمليات الفنية بحيث يمكن للمالكين التركيز على إدارة أعمالهم.

تطور ومستقبل وظائف المطاعم من خلال القيادة

"نحن نشهد بالفعل مرحلة جديدة من الوظائف حيث يتعايش العمال بين تقنيات الذكاء المساعدة ، مثل المستودعات باستخدام الملتقطين الإلكترونيين. في صناعة المطاعم ، نستخدم بالفعل آلة ، وسجلًا ، لالتقاط طلبك وتتبع المخزون ، فقط جعل هذه الآلة أكثر ذكاءً ، "أخبر ديريك جونسون شركة الاهتمام بالهندسة.

يوضح جونسون أن الآلة ستكون الآن قادرة على معالجة المعلومات الصوتية وسيركز العمال على الوظائف التي تتطلب مهارة ، مثل الطهي أو تقديم مستويات عالية من الخدمة.

يقول: "إننا نجلب تقنية الصوت إلى الأجهزة الموجودة للمساعدة في تقديم نفس التجربة التي اعتاد الناس على الحصول عليها من المنزل الذكي أو السيارة الذكية أو الهاتف الذكي".

يقارن تعاون الإنسان + آلةللعمال الذين لديهم بدلة الرجل الحديدي. يقول جونسون أن كل وظيفة ستشمل أ مزيج من التقنيات البشرية والآلية الفريدة في التصميم والغرض لتحقيق نتائج أعمال محددة.

مرحبًا بكم في المستقبل: وجه وصوت جديدان لمطاعم السيارات

دعونا نلقي نظرة سريعة على تاريخ بالسيارة من خلال ونرى كيف كانت الأمور في ذلك الوقت.

ال أول سيارة افتتح المطعم في عام 1921 في دالاس ، تكساس. كان العملاء يسحبون ويطلبون ويأكلون مباشرة من راحة سيارتهم. لقد كان الوقت الذي بدأت فيه ثقافة السيارة في الازدهار.

بواسطة الخمسينيات، كانت الرحلات البرية شائعة بشكل متزايد ، وتوفر السيارات الإضافية السرعة والراحة. كان في السبعينيات عندما تبنت ماكدونالدز نظام Drive-Thru. لا يزال هناك بعض Drive-ins في بعض أجزاء الولايات المتحدة. بدوا هكذا:

الآن ، تقدم سريعًا إلى الحاضر والعودة إلى ماي. كما نرى ، تغير الكثير.

ماي يجري حاليا تجريب عدة مرات مطاعم توصيل السيارات في جميع أنحاء الغرب الأوسط في الولايات المتحدة. وفقًا للشركة ، فإن برنامج Encounter AI يربط التحليلات والعمالة والمخزون وولاء العملاء لجلب  المحسن وأكثر سلاسة تجربة القيادة من خلال.

يقوم برنامج Encounter AI بتثبيت الأجهزة المحلية لـ تكامل نقاط البيع. يمكن للعملاء تغيير رأيهم بشأن الطلب وستقوم ماي بإصلاح التغيير. المدفوعات بأمان بواسطة تفعيل الصوت. فيما يلي عرض توضيحي يوضح كيفية عمل ماي. يستخدم العرض التوضيحي الصوت الفعلي للتطبيق. هذا هو حاضر ومستقبل القيادة الإضافية:

مستقبل البيع بالتجزئة والمطاعم

لن تقتصر أراضي ماي على المطاعم فقط. "هدفنا من المنتج هو وسعت من المطاعم التجزئة"، كما يقول ديريك جونسون. "في غضون خمس سنوات ، نريد أن نكون الواجهة الصوتية الفعلية للتجارة المحلية على مستوى العالم."

يقول جونسون: "اليوم لا يستطيع العامل العادي التوسع أو التكيف بالسرعة الكافية مع المطالب الهائلة للمستهلك الرقمي الأصلي. مع شركة ماي ، يتمتع العمال بالقدرة على زيادة خدماتهم في الوقت الفعلي تقريبًا لتتجاوز طلبات العملاء".

يشرح كيف أنه مع ظهور آلات المشروبات الآلية ، يمكن لهذه الآلات أن تبدأ في تلبية الطلب بمجرد أن يؤكده العامل على الطاولة. تتيح هذه المجموعات من التقنيات لأطقم العمال الصغيرة تقديم خدمة استثنائية على نطاق واسع.

"السبب الذي يجعل الناس لا يزالون يذهبون إلى المتجر هو أنهم يحبون لمسة إنسانية. لا أرى أن اللمسة الإنسانية تتغير تمامًا ولكني أعتقد أن العملاء يطالبون بارتفاع مستويات خدمة المطاعم والتجزئة إلى ما يتوقعونه من البيع بالتجزئة عبر الإنترنت "، كما يقول جونسون.

بحلول عام 2025، سيعمل العالم بطريقة مختلفة كثيرًا عن اليوم. ستكون السنوات الخمس المقبلة حاسمة في إعداد البشرية لـ يتغيرون عبر اعتماد مهارات جديدة.

راجع أيضًا: يجب أن يتقن المهندسون المهارات الناعمة لمهنة ناجحة

يقول جونسون: "يطالب عملاء التجزئة بالفعل بتجربة شخصية للغاية. يفقد بائعو التجزئة اليوم عملاء لأنهم لم يجدوا استراتيجية لخدمة العميل ، لديه بالفعل كل شيء في متناول أيديهم".

"رؤيتنا لمستقبل البيع بالتجزئة هي تحقيق ذلك مفرط الشخصية تجربة في المتجر. على غرار الطريقة التي تعيد بها التكنولوجيا تشكيل الميل الأخير من النقل [باستخدام الدراجات والدراجات البخارية الرقمية ، على سبيل المثال] ، نتصور نموذجًا مشابهًا يغير البيع بالتجزئة [مع] خدمة العملاء الرقمية والوفاء والتجارة التجريبية ، "كما يقول.

نظرًا لأن الذكاء الاصطناعي يتولى الوظائف الأكثر تكرارًا ، المزيد من البشر بحاجة ل ترقية مهاراتهم والاستعداد ل وظائف جديدة ذلك سيتم إنشاؤه، بعضها غير موجود بعد. بعضها بعد لا يمكن تصوره.

"يتم تدريب العمال بالفعل لتقديم جودة عالية خدمة العملاء بالإضافة إلى التدريب على استخدام التكنولوجيا الحالية ، والتسجيل ، ونظام الجرد في مواقعهم. ماي هنا لمساعدة الشركاء في الاستفادة من المعلومات التي قد تكون مقيمة في أنظمة متعددة اليوم ، وتقديم خدمة عملاء أفضل وأسرع "، كما يقول جونسون.

"على سبيل المثال ، يتم الاعتراف بشكل متكرر بـ Chic-Fil-A لخدمتهم في مجال صناعة الوجبات السريعة. ينصب التركيز الأساسي للموظفين على الميل الثاني الخدمة ، بشكل أساسي الذهاب إلى أبعد الحدود بالنسبة للعميل. تحرر تقنية الأتمتة التي استثمروها في تجميع الطعام بسلاسة الموظفين لمثل هذه التفاعلات وهي مثال رائع على كيفية الإنسان بالإضافة إلى الأتمتة يوضح جونسون أنه يمكن أن يؤدي إلى تجارب أفضل للعملاء.

اليوم، لا يكفي البشر لديهم المهارات المطلوبة للمطالب و وظائف المستقبل حيث يتعين على البشر العمل والتفاعل بشكل أكبر مع الأتمتة. ومع ذلك ، سيحتاج العالم المزيد من المواهب البشرية لإنشاء وإدارة والإشراف على كل ما سيكون موجودًا في البعد الجديد لـالمستقبل الآلي.


شاهد الفيديو: اريد تعلم الذكاء الاصطناعي تجارب مطور 20 (شهر نوفمبر 2021).